Documents Disponible

Atlas Read

Extrayez les données de tout document, en arabe, en français ou en anglais, par OCR et modèles vision-langage.

Accès sur invitation : sans compte, demandez votre espace sandbox.

Ce qu'il contrôle

Tout document, lu dans sa langue.

Atlas Read reconnaît le document, en extrait les champs que vous demandez et indique sa confiance pour chacun.

  • Classification

    Le type de document est reconnu, ou vous le déclarez à l'envoi pour aller plus vite.

  • Arabe, français, anglais

    Écritures latine et arabe, documents bilingues compris : chaque champ est lu tel qu'il est écrit.

  • OCR et modèles vision-langage

    La mise en page est prise en compte, pas seulement le texte : chaque valeur est rattachée à son champ.

  • Confiance par champ

    Chaque valeur arrive avec un niveau de confiance ; en dessous de votre seuil, le document va en revue.

  • Validations métier

    Clés de contrôle des numéros bancaires, dates plausibles, cohérence des montants.

  • Corrections tracées

    Une correction en revue garde l'auteur, l'heure et la valeur d'origine.

Comment ça marche

Envoyer, lire, vérifier, livrer.

  1. 1 Vous envoyez le document PDF, image ou photo de téléphone, une ou plusieurs pages, par API ou depuis la console.
  2. 2 Atlas le classe et le lit Type reconnu, champs extraits avec leur confiance.
  3. 3 Les cas douteux vont en revue Un analyste corrige ou valide ; la correction est tracée.
  4. 4 Le résultat vous est livré Webhook signé à chaque changement de statut, ou lecture par API.
  1. 1 Classer Le type de document est reconnu
  2. 2 Lire Champs extraits en français et en arabe
  3. 3 Vérifier Confiance par champ, revue des cas douteux
  4. 4 Livrer Webhook signé vers votre système
Spécimen : document synthétique.

Pour les développeurs

Un document, des champs structurés.

Déclarez le type et les champs voulus, ou laissez Atlas classer le document. Le résultat arrive par webhook signé.

Requête

POST /v1/documents
Authorization: Bearer atlas_sk_sandbox_…
Content-Type: multipart/form-data

type=proof_of_address
fields=holder_name,address,issue_date
file=@justificatif.pdf

Réponse 200 OK

{
  "id": "1a7fcc35-…",
  "status": "done",
  "type": "proof_of_address",
  "fields": {
    "holder_name": { "value": "Amina Haddad" },
    "address": { "value": "12 avenue des Acacias" }
  }
}

Passer à l'action

Essayez Atlas Read sur vos propres parcours.

Une démonstration sur vos cas réels, puis un espace sandbox avec des identités synthétiques pour intégrer sans aucune donnée réelle.